Pengidentifikasian Spesies Kulit Hewan Menggunakan Fast Fourier Transform dan Backpropagation Neural Network

1.Abstract

Kulit hewan merupakan bahan baku yang banyak digunakan sebagai bahan utama dalam industri perkulitan untuk menghasilkan berbagai produk. Selain itu, kulit juga biasa digunakan dalam pengolahan makanan. Setiap spesies memiliki tekstur kulit yang berbeda-beda, sehingga pengaplikasian produk yang dihasilkan berbeda pula. Pengetahuan untuk dapat mengetahui kulit ini sangat penting dalam membantu konsumen dan bidang lab penelitian. Oleh sebab itu, pengidentifikasian spesies kulit hewan tersebut dilakukan. Data citra kulit yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari hasil citra mikroskop stereo di Lab Lembaga Pengkajian Pangan, Obat-obatan dan Kosmetika, Majelis Ulama Indonesia, Global Halal Center, Bogor. Data yang digunakan sebanyak 300 citra dengan format JPG. Terdapat 5 kelas yang diidentifikasi, yaitu sapi, babi, domba, kambing, dan kanguru. Pengidentifikasian tersebut dilakukan menggunakan teknik fast fourier transform untuk ekstraksi cirinya, dan klasifikasi menggunakan metode backpropagation neural network.

2.Keywords
backpropagation, ekstraksi fitur, fast fourier transform, kulit hewan, neural network.
3.Objective

Melakukan identifikasi spesies kulit hewan menggunakan metode backpropagation neural network dengan ekstraksi ciri fast fourier transform.

4.Methodology

Fast Fourier Transform dan Backpropagation Neural Network

5.Team

Bestarina Zega

6.Computation plan (required processor core hours, data storage, software, etc)

R i386 3.4.3
Rstudio
JetBrains PyCharm Edu 2018.1.2
Python 3.5
processor min intel i7
RAM min 16GB
data storage min 5GB

7.Source of funding
-
8.Target/outputs
skripsi
9.Date of usage
15/06/2018 - 15/08/2018
10.Gpu usage
-
11.Supporting files
prop_1528772943.pdf
12.Created at
12/06/2018
13.Approval status
approved